特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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瑞士队征战欧洲杯：老将领衔，锋线强力，誓夺佳绩

北京时间2024年6月16日 - 瑞士国家队公布了征战2024年欧洲杯的26人大名单，老将格拉尼特·扎卡继续担任队长，沙奇里、索默等名将悉数入选。总体而言，这支瑞士队阵容完整，经验丰富，攻防兼备，有望在欧洲杯赛场上取得佳绩。

老将压阵，经验丰富

扎卡作为瑞士队的绝对核心，在队中已经效力了10余年，是球队的精神领袖。现年30岁的他，依然保持着良好的竞技状态，在攻防两端都有出色的表现。沙奇里则是瑞士队的进攻利器，他以出色的盘带和射门技术闻名，是球队的进攻核心之一。索默则是瑞士队的守护神，他多次在关键比赛中力挽狂澜，是球队的后防定海神针。

锋线强力，后防稳固

除了老将之外，瑞士队还有不少实力强劲的年轻球员，例如效力于多特蒙德的阿坎吉、效力于门兴格拉德的扎卡里亚等。在锋线上，除了沙奇里之外，还有效力于莱斯特城的恩博洛、效力于利昂的奥卡福尔等实力派球员。瑞士队的整体实力较为均衡，攻防兼备，有望在欧洲杯赛场上大展身手。

目标远大，志在夺冠

瑞士队近年来在国际足坛上取得了长足的进步，在2022年世界杯上打入了八强。在本届欧洲杯上，瑞士队将与意大利、土耳其和北爱尔兰同组。小组赛后，瑞士队将进入淘汰赛阶段。瑞士队的目标是打进八强，甚至冲击冠军。

主教练： 穆拉特·雅金

门将： 索默、科贝尔、奥特

后卫： 沙奇里、阿坎吉、埃尔莫迪、科尔、罗德里格斯、维德默

中场： 扎卡、扎卡里亚、弗罗伊勒、索乌、巴尔加斯、斯蒂芬

前锋： 恩博洛、奥卡福尔、塞费罗维奇、阿索尔、伊特滕

瑞士队将在6月17日迎来欧洲杯首战，对手是意大利队。让我们期待瑞士队的精彩表现！